【优秀案例】厦门信达供应链智慧仓储系统

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1. 业务效率与风险管控之间的矛盾。

一方面业务要求高效作业以提高响应速度，仓库人员只关注快速便捷，缺少作业规范管控；另一方面，管控上要求操作合规安全以规避风险，要求仓库单单审核、见单操作、操作留痕，传统方式势必降低作业效率。这是一对矛盾。

2. 人员要求与业务转型之间的矛盾。

各个仓库人员操作水平参差不齐，采用传统的“传、帮、带”的培训方式，从培训到上岗周期较长，人员流失无法形成完整能力迁移，这与公司业务快速转型，对人员岗位要求持续培训高。

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1. 数字化转型前后的效益指标对比、分析

• 提升操作效率：利用监控系统结合OCR 识别技术以及目标追踪技术，自动识别出入口库重要信息，并自动匹配订单，减少人为操作提高工作效率。
• 降低运营成本：通过物联网与计算机视觉对物理仓位、车辆、货物、人流实施数字化实时感知和扫描，可代替人工巡查，减少人工投入；依托驾驶舱可视化数据及作业场景、保障实物物理数据的真实可靠，管理人员可以远程监控仓库运行情况，减少监管人员出差次数，降低运营管理成本。

2. 数字化转型对企业业务流程改造与创新模式的影响

• 标准化可复制：系统实施后，所有自管库作业流程均可按系统预设的标准流程运行，仓库作业人员只要按系统指示即可完成任务。标准化可复制的流程，能够在短时间内接管新仓库，加快公司的业务模式创新。
• 操作留痕：吊装作业及生产流程全程监控，通过 AI 识别自动绑定车辆与订单信息，对吊装作业过程全程视频记录并保存，支持回溯播放，为风控提供数据依据。
• 安全保障：根据全景摄像头及 AI 动态算法，建立电子围栏、非作业时间人员与车辆进出预警、不佩戴安全帽进入作业区域预警、主干道违规停车预警等功能。

3. 数字化转型对提高企业竞争力的作用

• 提升上下游整合能力：通过智慧仓储系统的实施，建立仓库作业的统一标准体系，与货主、装卸公司、运输公司实现高效协同，加强合作伙伴关系，提高产业整合能力；同时，站在风控角度，系统支持货物移动全程可控化，并让整个操作过程遵循安全合规要求，大大提高运营过程控制能力。
• 提升整个产业链价值：随着仓库在全国各地部署，越来越接近上下游两端，为了提升产业价值，进一步可通过网络业务接单平台形成更高效的数据互联，串通整条业务链条，提升上下游合作体验。并通过供需匹配分析，优化仓库资源，定制个性化服务，提升客户对我们企业的可信度和信任度。

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1. 业务梳理阶段

数字化建设团队采取流程梳理的方法，针对业务流程、操作步骤、岗位分工、管控要求等进行逐个讨论确认，如下：

• 分析板材、建材、焦煤、焦炭等不同品类的仓库作业流程，抽离共性流程，增加个性化可配置流程，满足各品类的差异化需求。
• 梳理仓储管理的岗位分工与系统匹配关系，确定智慧仓储系统与加工仓储系统的关系，减少频繁的系统切换。
• 梳理仓库作业风险点，形成智慧仓储系统的管控需求，融入仓库作业流程，确保仓库能够按标准作业提高效率，并按合规要求操作保障仓库安全。

2. 系统规划阶段

数字化建设团队应对的措施，不仅仅在行业内找借鉴案例，还要跨行业去寻找智能化技术应用场景，整合到项目中。结合公司业务特点以及数字化现状，规划供应链智慧仓储系统，确定系统边界及交互关系。

3. 开发实施阶段

数字化建设团队除了要跟仓库业主沟通协商外，还要跟现场操作团队讨论可行性，更重要的是要利用AI 技术，解除仓库主体结构等不可更改的限制。

• 仓库物联网基础设施改 造——打下仓库智能化基础
  • 通过打通道闸、地磅及电子吊秤等基础设施，实现仓库内设备互联，为下一步控制与数据采集打好基础。
  • 通过货物移动感知，实现现场标准操作并留痕，为确保现场作业与仓储指令匹配打好基础。感知标准动作：利用 AI 目标监测及追踪技术，主动感知仓库内车辆、货物、吊车的移动，实现装货、卸货、移库、存货上架、拣配取货的标准动作抓取；操作视频留痕：标准动作操作过程形成切片视频留痕，为单证复核提供现场依据，也便于管理层抽检。
  • 利用AI 智能识别，实现车牌、货物、单据等信息自动化采集。文本识别，支持识别车牌号、随车单信息、卷板钢卷编码，实现车牌、单据信息、货物编号等信息的自动采集；物体识别，利用目标分割技术监测货车是否为重车出库，以及自动识别钢卷件数。
• 仓库进出控制——用作业指挥道闸，构建仓库封闭系统
  • 实现系统控制开闸，道闸遥控器收回，系统自动开闸或手持终端开闸。车辆进出场严格按照仓储系统发出的指令进行车辆匹配，实现系统开闸控制。
  • 通过智能识别重车、空车，实现不同的开闸控制；通过检查作业单完成情况，检查是否可开闸。
  • 作业标准化——见单操作、视频留痕、异常预警
    • 严格按供应链仓储已审核的通知单进行作业。现场以作业单作为指令，装卸必须按作业单指令要求，操作完成后返回供应链仓储。
    • 可自定义安全预警，分别针对设备异常、作业区异常、存货区异常、出入库异常、主干道异常等进行分类预警，分级上报上级领导，并跟踪预警的处理过程。
• 数据服务——驾驶舱、客户云盘点
  • 搭建驾驶舱，设置进出仓吞吐量、作业操作时长、作业操作异常等关键指标，通过看板的方式呈现，让管理人员一目了然地了解仓库运作情况。
  • 通过客户云盘点系统，对客户存放区域 360 度无死角监控，实时调取现场实时视频，查询货物名称、规格型号、存放库位、入库时间、数量等数据。

4. 开发实施过程中的技术保障和网络安全保障

• 技术保障：系统大量应用物联网、计算机视觉、视频压缩、算力服务等技术，需要确保这些技术的稳定性和安全性，以及如何不断进行技术升级和更新，是智慧仓储系统实施成功的重要基础。
• 网络安全保障：系统互联的设备多，需要管理的网络端口也多。系统按照功能、业务需求分别部署至若干安全区域，进行逻辑隔离，精确访问控制策略，落实边界安全防护；组织渗透测试，不定期开展 web 漏洞扫描，及时发现安全漏洞，消除风险隐患；数据库实时备份、应用系统定期备份等，建立完善备份机制，保障数据安全。

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