行业首份《供应链智能体全景图》在厦门正式发布

近日，厦门市现代供应链联合会联合厦门供应链数智创新有限公司、厦门供应链科创中心、百度飞桨（厦门）人工智能产业赋能中心，共同编制完成《2026供应链智能体全景图（1.0版）》，该全景图是供应链领域首份智能体应用场景全景清单，希望能够为供应链企业及相关服务机构提供场景参考。联合会等单位后续将围绕人工智能人才培养与应用落地两大方向，继续开展系列深度服务。

本次发布活动汇聚了行业权威机构、链主企业、科研院所及政府相关部门代表，共同见证这一供应链智能化领域的重要成果。作为发布地，厦门凭借其在供应链行业的深厚积淀和政策赋能优势，成为供应链智能体创新实践的重要枢纽，为全景清单的落地推广搭建了坚实平台。

编制背景

在推动人工智能场景创新方面，厦门市数据管理局于2025年3月发布了全省首份《人工智能应用场景机会清单》，首批清单涵盖16个市直部门、18个区级部门共110项人工智能应用场景机会；2025年4月，第二批清单发布，新增174个应用场景，累计达到284个。这些清单聚焦政务与AI融合领域，通过政府“下单”、企业“接单”的供需对接模式，推动人工智能技术在政务场景的规模化应用，为全市智能化发展积累了宝贵经验。厦门作为全国首批供应链创新与应用示范城市，拥有超过2.3万家供应链相关企业，年营业额总额约4万亿元人民币，形成了庞大的产业集群。近年来，厦门先后出台《厦门市加快推进供应链创新与应用提升核心竞争力行动方案（2022—2026年）》《促进供应链高质量发展若干措施》等文件，从平台建设、基金引导、金融支持、人才培育和物流网络优化等方面提出系统举措，为建设具有厦门特色的供应链示范城市奠定了坚实基础。厦门市现代供应链联合会等单位，借鉴厦门市数据管理局等领先经验，聚焦供应链领域，调研100+厦门为主的供应链企业，包括制造、物流、医药流通、信用服务和信息技术企业，收集企业在智能化应用方面的需求、痛点和实践经验，共采集500+智能体场景需求，最终筛选“5大方向、34个细分领域、300个具体场景”，并编制《2026供应链智能体全景图》。

全景图解读

1.全景图专注于供应链这一垂直领域，深入挖掘采购、销售、仓储、物流、风控五大环节的具体业务痛点，形成了更具针对性和可操作性的场景清单。采购：涵盖供应商管理、寻源比价、采购订单、到货跟踪、采购分析、采购合同等细分领域。销售：涵盖客户管理、销售订单、合同管理等细分领域。仓储：涵盖物料主数据、入库、出库、库存盘点、安全库存、库位管理、批次/序列号、库存预警、呆滞料管理等细分领域。物流：涵盖运输方式、提送货安排、承运商管理、运费核算、在途跟踪、签收管理、跨境关务、退货物流、物流保险等细分领域。风控：涵盖供应商风险、连续性风险、价格风险、汇率风险、合同风险、客户风险、合规风险等细分领域。

2.智能体按照任务复杂度可划分为单元级、应用级和系统级三个层次，本全景图重点聚焦单元级和应用级智能体。其中，单元级智能体作为人工智能系统的原子化功能模块，专门干一件具体的事，颗粒度细、可复用性强；应用级智能体则面向具体行业需求，将多个单元级智能体拼接起来，加上行业专属的业务规则和操作界面，解决某一领域的综合问题。这种定位使得本研究的场景清单更贴近企业实际应用需求，便于快速落地和复制推广。

3.全景图围绕7个场景筛选维度，从500多个初始场景中筛选出300个高潜力场景，维度一：客户需求程度。维度二：AI技术与工具成熟度。维度三：行业与企业数据基础。维度四：场景任务复杂度。维度五：业务协同适配性。维度六：场景价值与投入产出比。维度七：规模化复制潜力。

4.全景图按照“必赢场景”（60个，20%）、“高潜场景”（150个，50%）、“观察场景”（90个，30%）进行优先级划分。这种基于数据驱动的筛选和分类方法，为企业智能化升级提供了清晰的路径指引。

5.全景图分为8种主要的智能体类型，其中工作流型（89个，29.7%）占比最高，其次是自主规划任务型（49个，16.3%）、生成型（48个，16.0%）、预测型（46个，15.3%）。这四类智能体合计占比超过77%，反映出供应链智能体应用以业务流程自动化、任务自主规划、内容生成和预测分析为核心的应用特征。对话型（9个，3.0%）和智能问数型（11个，3.7%）占比较低，这与本研究聚焦基层业务场景而非办公场景的定位一致。

研究目标

本全景图研究围绕“厦门市供应链智能体体系构建及人工智能能力模块化应用”主线，聚焦以下核心目标：

目标一：构建供应链单元级智能体体系。

系统梳理供应链业务环节与任务类型的基础上，形成覆盖采购、销售、仓储、物流、风控五大类关键环节的单元级智能体全景清单，并建立统一的结构化描述标准。

目标二：提出人工智能能力模块化框架

围绕预测、预警、评估、匹配、生成、交互等共性能力，构建可复用的人工智能能力模块体系，形成“任务—能力—数据”的标准化映射关系，为企业低门槛重组和配置智能应用提供基础。

目标三：构建供应链智能体应用路径模型

结合厦门重点产业和企业典型场景，设计一批从现状诊断、方案设计到实施评估的智能化应用路径，形成可复制的“场景+能力模块”组合模式和案例库。

目标四：支撑复合型人工智能人才培养与开发生态建设

基于智能体与能力模块体系，提出面向企业管理人员、技术人员及一线业务骨干的能力模型和培养路径，为地方“智能供应链+人工智能”人才基地建设提供理论依据和实践方案。

供应链企业发展建议

1.制定智能化转型战略。将智能体应用纳入企业智能化转型战略，明确发展目标、实施路径和资源配置。2.从必赢场景入手。优先选择技术成熟度高、业务价值明确的必赢场景，快速见效，建立信心。3.加强数据治理。建立完善的数据治理体系，确保数据的质量和可用性，为智能体应用提供数据支撑。4.培养复合型人才。加强复合型人才的培养和引进，建立既懂业务又懂技术的团队。5.开放合作。与技术服务商、行业伙伴等开展合作，共同推动智能体应用的落地和创新。

下一步合作计划

1.AI人才培养方面